Трёхфакторный дисперсионный анализ

Исходные данные приведены в таблице 8.

Таблица 8 - Степень очистки початков и их листьев.

Факторы

Степень очистки початков, %

А

В

С

Вариант №2

3 км/ч

230

700 мин-1

39,1

45,5

31,4

900 мин-1

52,6

55,5

51,1

430

700 мин-1

51,6

56,8

55,9

900 мин-1

46,9

48,0

48,7

9 км/ч

230

700 мин-1

33,2

31,2

31,3

900 мин-1

58,4

53,0

56,1

430

700 мин-1

42,8

47,1

43,4

900 мин-1

60,1

54,5

60,0

Многофакторный дисперсионный комплекс - это совокупность исходных наблюдений (дат), позволяющих статически оценить действие и взаимодействие нескольких изучаемых факторов на изменчивость результативного признака.

Статическую обработку данных в этом случае проводят в следующей последовательности:

Заносят исходные данные в таблицу, определяют сумму и средние.

Вычисляют суммы квадратов для общего варьирования CY, варьирование повторений Cp, вариантов Cv, и остатка Cz, т.е обрабатывают данные, так же как и результаты однофакторного опыта.

Общие варьирование вариантов Cv, разлагают на компоненты - главные эффекты изучаемых факторов и их взаимодействия.

Составляют таблицу дисперсионного анализа и проверяют нулевую гипотезу о существенности действий и взаимодействия факторов по F- критерию.

В таблице 9 определяем суммы и средние.

Таблица 9 - Влияние изучаемых факторов на степень очистки початков и обёрточных листьев, %

Факторы

Степень очистки початков, %

Суммы V

Средние

А

В

С

Повторения

3 км/ч

230

700 мин-1

39,1

45,5

31,4

116

38,7

900 мин-1

52,6

55,5

51,1

159,2

53,1

430

700 мин-1

51,6

56,8

55,9

164,3

54,8

900 мин-1

46,9

48,0

48,7

143,6

47,9

9 км/ч

230

700 мин-1

33,2

31,2

31,3

95,7

31,9

900 мин-1

58,4

53,0

56,1

167,5

55,8

430

700 мин-1

42,8

47,1

43,4

133,3

44,4

900 мин-1

60,1

54,5

60,0

174,6

58,2

Суммы P

384,7

391,6

377,9

1154,2

X=48,1

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5

Немного больше по теме

Проведение исследовательской работы со статистическими данными
Развитие статистики сходно с развитием языка и счета. Эта наука имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. Например, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленност ...