Трёхфакторный дисперсионный анализ
Исходные данные приведены в таблице 8.
Таблица 8 - Степень очистки початков и их листьев.
Факторы |
Степень очистки початков, % | ||||
А |
В |
С |
Вариант №2 | ||
3 км/ч |
230 |
700 мин-1 |
39,1 |
45,5 |
31,4 |
900 мин-1 |
52,6 |
55,5 |
51,1 | ||
430 |
700 мин-1 |
51,6 |
56,8 |
55,9 | |
900 мин-1 |
46,9 |
48,0 |
48,7 | ||
9 км/ч |
230 |
700 мин-1 |
33,2 |
31,2 |
31,3 |
900 мин-1 |
58,4 |
53,0 |
56,1 | ||
430 |
700 мин-1 |
42,8 |
47,1 |
43,4 | |
900 мин-1 |
60,1 |
54,5 |
60,0 |
Многофакторный дисперсионный комплекс - это совокупность исходных наблюдений (дат), позволяющих статически оценить действие и взаимодействие нескольких изучаемых факторов на изменчивость результативного признака.
Статическую обработку данных в этом случае проводят в следующей последовательности:
Заносят исходные данные в таблицу, определяют сумму и средние.
Вычисляют суммы квадратов для общего варьирования CY, варьирование повторений Cp, вариантов Cv, и остатка Cz, т.е обрабатывают данные, так же как и результаты однофакторного опыта.
Общие варьирование вариантов Cv, разлагают на компоненты - главные эффекты изучаемых факторов и их взаимодействия.
Составляют таблицу дисперсионного анализа и проверяют нулевую гипотезу о существенности действий и взаимодействия факторов по F- критерию.
В таблице 9 определяем суммы и средние.
Таблица 9 - Влияние изучаемых факторов на степень очистки початков и обёрточных листьев, %
Факторы |
Степень очистки початков, % |
Суммы V |
Средние | ||||
А |
В |
С |
Повторения | ||||
3 км/ч |
230 |
700 мин-1 |
39,1 |
45,5 |
31,4 |
116 |
38,7 |
900 мин-1 |
52,6 |
55,5 |
51,1 |
159,2 |
53,1 | ||
430 |
700 мин-1 |
51,6 |
56,8 |
55,9 |
164,3 |
54,8 | |
900 мин-1 |
46,9 |
48,0 |
48,7 |
143,6 |
47,9 | ||
9 км/ч |
230 |
700 мин-1 |
33,2 |
31,2 |
31,3 |
95,7 |
31,9 |
900 мин-1 |
58,4 |
53,0 |
56,1 |
167,5 |
55,8 | ||
430 |
700 мин-1 |
42,8 |
47,1 |
43,4 |
133,3 |
44,4 | |
900 мин-1 |
60,1 |
54,5 |
60,0 |
174,6 |
58,2 | ||
Суммы P |
384,7 |
391,6 |
377,9 |
1154,2 |
X=48,1 |
Немного больше по теме
Проведение исследовательской работы со статистическими данными
Развитие статистики сходно с развитием языка и счета. Эта наука имеет
древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой
статистической практики, вызванной потребностями развития общества. Например, в
Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления
населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии
промышленност ...