Однофакторный дисперсионный анализ.

Исходные данные представлены в таблице 5.

Таблица 5 - исходные данные для расчёта.

Сущность дисперсного анализа является расчленение общей суммы квадратов отклонений и общего числа степеней свободы на части - компоненты, соответствующая структуре эксперимента и оценка значимости действия и взаимодействия изучаемых факторов по F - критерию.

Дисперсия - это частное от деления суммы квадратов отклонений текущих значений от среднего на число степеней свободы. Число степеней свободы каждой дисперсии равно количеству всех измерений без единицы ( на каждую дисперсию наложена одна связь).

Для определения суммы квадратов отклонений используется следующие выражение

Вторая часть этой формулы сильно облегчает работу по вычислению дисперсии с многозначными членами.

Расчёт проведём для однофакторного опыта, в котором сравниваются два варианта. Общее число которых равно восьми - по четыре в каждом варианте.

Пример 1. Было определенно дробление зерна кукурузы при уборке её комбайнами СК-5М1 «Нива» и ДОН-1500, соответственно с кукурузоуборочными приставками ППК-4 и КДМ-8. Независимость выборок обеспечивалась отбором проб в случайном порядке.

Полученные опытные данные представлены в таблице 6.

Таблица 6 - Дробление зерна кукурузы.

Немного больше по теме

Применение макроэкономических индикаторов в прогнозировании
Прогнозирование в экономике - научно обоснованное предвидение характера и динамики явлений и процессов, протекающих на предприятиях, региональном, отраслевом и народнохозяйственном уровнях. Цель такого предвидения - повысить качество принимаемых тактических и стратегических решений, избежать по крайней мере грубых ошибок при разработке проектов краткосрочной и, в особенности, долг ...