Корреляционный и регрессионный анализ

Под линейной (прямолинейной) корреляционной зависимостью между двумя признаками X и Y понимают такую зависимость, которая носит линейный характер и выражается уравнением прямой линии Y=a+bX.

Это уравнение называется уравнением регрессии X и Y, а соответствующая ему прямая линия - выборочной линией регрессии X на Y.

Исходные данные представлены в таблице 12.

Таблица 12 - Исходные данные

№ пары

Пример №1

Пример №2

Относительная Влажность почвы Х, %

Липкость почвы Y, г/см3

Концентрация Аммиака Х, кг На 100 м3

Потери Y, %

1

14,8

1

4 5

26 24

2

15,7

1,6

3

21,1

2,1

7 7

16 15

4

24,4

2,2

5

25,5

2,7

9 10

13 12

6

35,3

2,7

7

39,8

3,6

18 19 18

6 8 8

8

42,7

4,4

9

50,6

5,2

10

53,3

6,8

26 28 41

6 4 3

11

59,2

7,3

12

71,6

8,3

Коэффициент корреляции определяется по выражению

Вычислим вспомогательные величины. При расчёте учтём, что число пар наблюдений n=12.

Для удобства расчётов занесём в таблицу 13 значение Х2.

Таблица 13 - К расчёту корреляции и регрессии Y по X

Номер пары

Значение признаков

Х2.

Y2

XY

Х,%

Y,%

1

14,8

1

219,04

1

14,8

2

15,7

1,6

246,49

2,56

25,12

3

21,1

2,1

445,21

4,41

44,31

4

24,4

2,2

595,36

4,84

53,68

5

25,5

2,7

650,25

7,29

68,85

6

35,3

2,7

1246,09

7,29

95,31

7

39,8

3,6

1584,04

12,96

143,28

8

42,7

4,4

1823,29

19,36

187,88

9

50,6

5,2

2560,36

27,04

263,12

10

53,3

6,8

2840,89

46,24

362,44

11

59,2

7,3

3504,64

53,29

432,16

12

71,6

8,3

5126,56

68,89

594,28

Сумма

454

47,9

20842,22

255,17

2285,23

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Немного больше по теме

Политика занятости в современной России
Занятость является одной из существенных характеристик экономики, благосостояния народа. Уровень занятости представляет собой важнейший макроэкономический показатель. Но занятость не чистое экономическое явление. Она обусловлена демографическими процессами, выступает частью социальной политики, т.е. имеет демографическое и социальное содержание. Как экономическая категория, заня ...